2026年9月17日至18日，我在安徽合肥参加了冠米开启的AI实战增长营。两天课程讨论的是一个企业里很现实的问题：为什么员工学了AI工具，回到岗位后，许多老问题还是照旧？我越来越确定，企业需要把AI放进具体工作场景，帮助员工整理经验、判断问题、完成交接。当一个人的本事逐渐变成团队可以反复使用的能力，AI才有机会帮助企业突破人才瓶颈，减少员工离职带来的业务冲击。
这次到合肥上课，我想和学员聊透一件事：企业用AI，究竟要解决什么问题？
现在很多人一提AI，就想到算法，或者又出了什么新工具。工具当然要学，可企业最头疼的事，往往不是缺一个工具，而是工具买了、员工学了，回到岗位却不知道该用在哪里。过了一阵子，工作还是靠那几个老员工撑着。
销售骨干知道客户真正担心什么，产品负责人知道哪些需求值得做，管理者知道项目卡住时该找谁协调。这些判断每天都在发生，却常常只装在个人脑子里。新人来了，要从头摸索；骨干走了，老板才发现，带走的不只是一个人，还有一套没人说得清的工作经验。
所以，我理解的AI落地，要从场景开始。先找到那些反复出现、又高度依赖个人经验的工作，再让员工把判断依据讲出来、整理出来，用AI协助处理资料、提出初步建议，最后仍由人检查和负责。这样做下去，后来的人接手时，至少有一条走过、验证过的路可以参考。
我说的“永久赋能”，就是让企业每解决一次真实问题，都有机会把方法留下来。员工可以继续成长，新人也能沿着已有经验起步；即使人员发生变动，企业也不用每次都从零开始。
这次合肥之行，让我更确信：AI能帮助企业突破的，不只是工作速度的上限，还有长期被少数关键人才卡住的增长边界。AI加上懂业务的员工，才有机会把企业一直缺的专业能力，一步步建在组织里。